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騰訊angel平臺 官方版v1.2

騰訊angel平臺 官方版 官方下

  • 軟件大小:18.8 MB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產軟件
  • 軟件授權:免費軟件
  • 更新時間:2017/09/15
  • 軟件類別:編程軟件
  • 軟件官網:
  • WinALL
軟件評分
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騰訊angel平臺是騰訊大數據的第三代計算平臺。騰訊angel平臺使用Java和Scala語言開發,面向機器學習的高性能分布式計算框架,采用參數服務器架構,解決了上一代框架的擴展性問題,支持數據并行及模型并行的計算模式,能支持十億級別維度的模型訓練。

騰訊angel平臺簡介:

Angel還采用了多種業界最新技術和騰訊大數據自主研發技術,如SSP(Stale synchronous Parallel)、異步分布式SGD、多線程參數共享模式HogWild、網絡帶寬流量調度算法、計算和網絡請求流水化、參數更新索引和訓練數據預處理方案等。這些技術使Angel性能大幅提高,達到常見開源系統Spark的數倍到數十倍,能在千萬到十億級的特征維度條件下運行。

騰訊angel平臺特色介紹:

1、ParameterServer 功能

基于 Matrix/Vector 的模型自動切分和管理,兼顧稀疏和稠密兩種格式

支持對 Model 進行 Push 和 Pull 操作,可以自定義復雜的 psFunc

提供多種同步控制機制(BSP/SSP/ASP)

2、開發運行

語言支持:系統基于 Scala 和 Java 開發,用戶也可以自由選擇

部署方便:可以直接在 Yarn 社區版本中運行,也支持本地調試模式

數據切分: 自動切分讀取訓練數據,默認兼容了 Hadoop FS 接口

增量訓練:訓練過程中會自動 Checkpoint,而且支持加載模型后,增量訓練

3、PS Service

只啟動 PSServer 和 PSAngent,為其他分布式計算平臺提供 PS 服務

基于 PS-Service,不需要修改 Spark 核心代碼,直接開發 Spark-on-Angel 算法,該模式無縫支持 Breeze 數值運算庫

4、算法庫

集成 Logistic Regression,SVM,KMeans,LDA,MF,GBDT 等機器學習算法

多種優化方法,包括 ADMM,OWLQN,LBFGS 和 GD

支持多種損失函數、評估指標,包含 L1、L2 正則項

5、算法優化

LDA 采用了 F+LDA 算法用于加速采樣的速度,同時利用流式參數獲取的方法減少網絡參數獲取的延遲

GBDT 使用兩階段樹分裂算法,將部分計算轉移到 PS,減少網絡傳輸,提升速度

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